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저자정보
김해문 (한양대학교) 박경리 (한양대학교) 서지원 (한양대학교) 문영식 (한양대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2022년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2022.6
수록면
1,437 - 1,440 (4page)

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In aerial images, small objects are represented at low resolution and lack information that distinguishes them from the background. Therefore, detection accuracy is low when applying a general object detector to an aerial image. In this paper, to improve the accuracy of small object detection, a high-resolution feature map is utilized by deleting unnecessary network layers, and the feature map combination process of the PANet is improved. As a result of the experiment, the detection accuracy mAP 4.2% was improved while reducing the network parameters. Finally, we confirmed that our proposed method is capable of real-time inference and has high detection accuracy performance.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌

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