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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김재정 (이노와이어리스) 이희준 지승환 (이노와이어리스)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제26권 제9호
발행연도
2022.9
수록면
1,357 - 1,366 (10page)

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긴급 상황에 대비하는 재난망이나 전술 이동통신 네트워크는 현장에 적응하여 신속하고 정확하게 구축하는 것이 중요하다. 전통적인 무선통신 시스템을 구성하기 위해서는 셀 플래닝 장비를 통해 기지국의 파라미터를 설정한다. 하지만 셀 플래닝을 위해서는 환경에 대한 정보나 데이터가 사전에 구축되어 있어야 하며, 셀 플래닝에 반영되지 않아 현장에 맞지 않는 파라미터가 사용되면 네트워크 구축 후 문제의 해결 및 성능 향상을 위해서 별도의 최적화가 진행되어야 한다. 이 논문에서는 이동통신 기지국에서의 인공지능(AI)과 자율운용(SON) 기술을 사용한 신속한 이동통신망 구축 및 최적화 방법을 제시한다. 기지국의 위치와 단말의 측정 정보를 이용한 DNN 모델을 통해 경로 손실예측을 수행하여 지형을 구분하는 CNN 모델을 기지국 파라미터를 자동으로 설정한 후, 운용 중에 수집되는 데이터로 경로 손실 모델을 학습시키며 이를 이용해 Coverage/Capacity 최적화를 지속적으로 수행할 수 있도록 한다.
#이동통신 네트워크 #자율운용 #인공지능 #전술 네트워크 #재난망 #Mobile Communication Network #SON(Self-Organization Network) #AI(Artificial Intelligence) #Tactical Network #Public Safety Network

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. DNN 모델을 이용한 경로 손실 예측
Ⅲ. 지형 구분 및 지형별 기지국 파라미터 설정
Ⅳ. Coverage/Capacity 최적화
Ⅴ. 결론
REFERENCE

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
ETSI, “Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA) and Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network (E-UTRAN),” 3GPP, Sophia Antipolis Valbonne, France, Technical Report 3GPP TS 36.300, 2020. google schola ETSI, “Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network (E-UTRAN) Self-configuration and self-optimizing network (SON) user cases and solutions,” 3GPP, Sophia Antipolis Valbonne, France, Technical Report 3GPP TR 36.902, 2011. google schola J. J. Kim, H. J. Lee, and S. H. Ji, “Method of Predicting Path Loss and Base Station Topography Classification using Artificial Intelligent in Mobile Communication Systems,” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 26, no. 5, pp. 702-712, May. 2022. google schola R. Levie, Ç. Yapar, G. Kutyniok, and G. Caire, “Pathloss Prediction using Deep Learning with Applications to Cellular Optimization and Efficient D2D Link Scheduling,” in Proceedings of ICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Barcelona, Spain, pp. 8678-8682, 2020. google schola C. Zhang, P. Patras, and H. Haddadi, “Deep Learning in Mobile and Wireless Networking: A Survey,” IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 21, no. 3, pp. 2224-2287, Mar. 2019. google schola

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