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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이종휘 (경기창조경제혁신센터)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제39권 제10호
발행연도
2022.9
수록면
50 - 54 (5page)

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머신비전은 생산라인 상에 장착된 카메라, 광학계, 조명 등을 통해 제품의 이미지를 획득 후 분석 · 검증하는 솔루션으로 특히 품질 관리에 주로 사용된다. 머신비전은 결함 포착을 위해 제품을 식별하면서 자연스레 다양한 정보 데이터를 수집한다. 데이터 수집 · 분석이 기업의 성패를 좌우한다고 해도 과언이 아닌 시대, 센서와 달리 이미지 데이터를 확보할 수 있다는 강점은 머신비전의 가치를 더욱 부각시킨다. 또한, 머신비전은 ICT를 통해 연결된 스마트공장에서 여타 장비들의 운전을 최적화하는 역할을 수행한다[1].
카메라, 라이다, 레이더 등 센서에 인식된 영상을 AI가 분석 · 처리하는 기술이 진화함에 따라 비디오 영상 속 사람, 차량, 사물등의 개체를 AI가 검출 · 인식하고 이상 상황 여부를 학습된 알고리즘으로 판단한다. 이 기술은 반도체 공정을 비롯한 첨단산업에서 안보, 사회 안전, 산업 안전, 교통, 농축산업, 교육 산업 등에 접목 사용되어지고 있고 끊임없이 진화하고 있다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
II. 머신비전 기술기반 혁신 스타트업
Ⅲ. 결론
참고문헌

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