메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박건형 (한림대학교) 조성윤 (한림대학교) 신재성 (한림대학교) 박종건 (한림대학교) 양현규 (한림대학교) 김태운 (부산대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제47권 제11호
발행연도
2022.11
수록면
1,884 - 1,894 (11page)
DOI
10.7840/kics.2022.47.11.1884

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근 배송 산업의 규모가 증가함에 따라 물류 자동화 기술 개발이 가속화되고 있다. 그중에서도 상품이 소비자에 전달되는 마지막 단계인 라스트 마일 배송이 주목받고 있으며, 라스트 마일 배송의 효율성 개선을 위한 연구와 개발이 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 SLAM(Simultaneous Localization And Mapping) 및 딥 러닝을 사용하여 이동 로봇 기반의 라스트 마일 배송 자동화 기술을 구현하였다. 제안하는 기술은 딥 러닝 비전 기반의 OCR(Optical Character Recognition) 기법을 활용하여 택배 송장에서 수취인의 주소 및 목적지 텍스트 정보를 추출하고 SLAM 기술을 활용한 로봇 자율주행을 통해 택배를 수취인의 문 앞까지 배달한다. 또한, 배달 기사의 사용 편의성을 개선하기 위한 전용 애플리케이션을 개발했다. 실험 결과 제안하는 로봇은 배송 중에 발생할 수 있는 장애물 등에 동적으로 대처하여 정확한 목적지로 물건을 배송할 수 있음을 확인했고, 인력에 의존하는 라스트 마일 배송을 효과적으로 자동화할 수 있음을 보여준다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (31)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-567-000203069