지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
등록된 정보가 없습니다.
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
Artificial Neural Network on GEFSv12 Reforecast products for Summer Rainfall forecast on Extended Range over CONUS
한국기상학회 학술대회 논문집
2022 .10
Deep learning-based post-processing of numerical weather predictions
한국기상학회 학술대회 논문집
2022 .10
Looking inside S2S predictions: Inter-model comparison and multi-model ensemble performance
한국기상학회 학술대회 논문집
2018 .10
Dependency of the MJO Prediction Skill on the Analysis Methods Applied to the Operational Seasonal Reforecast Data
한국기상학회 학술대회 논문집
2015 .04
베이지안 방법론을 이용한 초미세먼지 오염원별 공간분포 추정 및 딥러닝 기법을 활용한 초미세먼지 내 화학성분 예측 모델 개발
한국대기환경학회 학술대회논문집
2021 .10
Subseasonal-to-seasonal prediction of arctic sea ice Using a Fully Coupled dynamical ensemble forecast system
극지연구소 초록집
2024 .07
Ensemble Model Output Statistics를 이용한 평창지역 다중 모델 앙상블 결합 및 보정
대기
2018 .09
Machine Learning for Model Parameterizations and Post-processing
한국기상학회 학술대회 논문집
2022 .10
Artificial Intelligence (AI)-based model for Global Climate Prediction at Subseasonal Timescale
한국기상학회 학술대회 논문집
2023 .11
An Introduction of Various Deep Learning Studies for Weather Phenomena in the KISTI
한국기상학회 학술대회 논문집
2022 .10
Process-based evaluation of subseasonal prediction skill of the North Atlantic Oscillation
한국기상학회 학술대회 논문집
2023 .11
Development of a method for determining geographical origin using deep learning image processing technology
한국분석과학회 학술대회
2024 .11
Subseasonal variability of East Asian atmospheric rivers by the Pacific-Japan pattern
한국기상학회 학술대회 논문집
2023 .11
Recent deep learning methods for tabular data
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2023 .03
Impact of stratospheric ozone on the subseasonal prediction in the Southern Hemisphere spring
한국기상학회 학술대회 논문집
2020 .10
MJO influence on subseasonal-to-seasonal prediction in the Northern Hemisphere extratropics
한국기상학회 학술대회 논문집
2023 .04
딥러닝을 이용한 장기 파랑예측 가능성 연구
한국연안방재학회지
2020 .01
Is it possible to forecast KOSPI direction using deep learning methods?
CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods)
2021 .07
딥 러닝과 KSTAR 초전도 자석
물리학과 첨단기술
2022 .04
A Development of PM2.5 Forecasting System using Physicochemical Models and Ensemble Machine Learning
한국대기환경학회 학술대회논문집
2020 .10
0