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이현수 (한양대학교) 김병국 (한양대학교) 이주영 (한양대학교) 신동민 (한양대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2022년 대한산업공학회 추계학술대회
발행연도
2022.11
수록면
1,686 - 1,693 (8page)

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Despite advanced automation in manufacturing systems, the humans’ roles remain important. Enhancing the collaboration between human and machine requires to investigate the task proficiency of operators. This paper presents a framework for analyzing a human operator’s activities. A model for representing manufacturing tasks is established using finite state automata and machine learning to analyze a human operator’s behavior based on human body movement data.
#Finite state automata #Hierarchical task analysis #Human machine collaboration #Machine learning #Operator proficiency

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 과업체계 계층화 모델
4. 유한 상태 오토마타 기반 계층적 과업 분석
5. 작업 노하우 추출 및 작업 수행 숙련도 산정
6. 적용 예제
7. 결론과 시사점
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