지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 636 - 643 (8page)
- DOI
- 10.7232/JKIIE.2022.48.6.636
이용수
DBpia Top 5%동일한 주제분류 기준으로최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
초록· 키워드
오류제보하기
With the development of Internet communication technology, opinions on various issues can be freely expressed on the Internet. However, some people have abused their freedom of expression, causing psychological harm by writing comments expressing their hatred towards others. In order to address this problem, research on automatic detection of malicious comments using machine learning models has been actively conducted. In this study, we constructed the detection models for hate speech and bias to classify KOCO (KOrean hate COmments) dataset using popular language classification models such as logistic regression with term frequency-inverse document frequency, KoBERT, KoELECTRA, KcELECTRA and KoGPT2 models. Through the experiments, we demonstrated that sentence length, reflection of context information, and mis-labeled data highly affected the classification performance of most models. As a result, we presented considerations for automatic detection of malicious comments and directions for constructing the comment dataset to improve the detection models in future research.
목차
1. 서론
2. 관련 연구
3. 실험 방법
4. 실험 결과 및 분석
5. 결론
참고문헌
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
Clark, K., Luong, M. T., Le, Q. V., and Manning, C. D. (2020), ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators, In International Conference on Learning Representations.
Ha, Y. R., Cheon, J. S., Wang, I. S., Park, M. U., and Woo, G. (2021), A Filtering Method of Malicious Comments Through Morpheme Analysis, Journal of the Korea Contents Association, 21(9), 750-761.
Hong, J. J., Kim, S. H., Park, J. W., and Choi, J. H. (2016), A Malicious Comments Detection Technique on the Internet using Sentiment Analysis and SVM, Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, 20(2), 260-267.
Kang, T., Kwon, E., Lee, J., Nam, Y., Song, J., and Suh, J. (2022), Korean Online Hate Speech Dataset for Multilabel Classification: How Can Social Science Improve Dataset on Hate Speech?. arXiv e-prints, arXiv-2204.
Kim, J. S. (2018), Kor2vec, Github repository, https://github.com/naver/kor2vec.
Ha, Y. R., Cheon, J. S., Wang, I. S., Park, M. U., and Woo, G. (2021), A Filtering Method of Malicious Comments Through Morpheme Analysis, Journal of the Korea Contents Association, 21(9), 750-761.
Hong, J. J., Kim, S. H., Park, J. W., and Choi, J. H. (2016), A Malicious Comments Detection Technique on the Internet using Sentiment Analysis and SVM, Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, 20(2), 260-267.
Kang, T., Kwon, E., Lee, J., Nam, Y., Song, J., and Suh, J. (2022), Korean Online Hate Speech Dataset for Multilabel Classification: How Can Social Science Improve Dataset on Hate Speech?. arXiv e-prints, arXiv-2204.
Kim, J. S. (2018), Kor2vec, Github repository, https://github.com/naver/kor2vec.
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
기계학습 기반 유튜브 악플 분석: “사이버렉카”에 달린 댓글의 어휘적 특성
디지털콘텐츠학회논문지
2022 .06
-
감성분석과 SVM을 이용한 인터넷 악성댓글 탐지 기법
한국정보통신학회논문지
2016 .02
-
SNS 악성 댓글 광고의 분류 및 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .06
-
악성 댓글 분류를 위한 데이터 전처리 인공신경망 모델 성능 비교
대한전자공학회 학술대회
2020 .08
-
Deep Learning을 이용한 악의적 댓글 탐지 모델들의 성능 비교
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .12
-
머신 러닝 기반 시각화를 통한 악성 댓글 문제 완화 연구
디지털콘텐츠학회논문지
2020 .04
-
인공신경망을 적용한 악성 댓글 분류 모델들의 성능 비교
디지털콘텐츠학회논문지
2019 .07
-
기계학습 기반 문장분석을 통한 악의적인 댓글 선별
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .12
-
온라인 뉴스 베스트 댓글의 특성 분석
디지털콘텐츠학회논문지
2018 .08
-
악성댓글 판별의 성능 향상을 위한 품사 자질에 대한 분석 연구
스마트미디어저널
2021 .12
-
Electra 모델을 이용한 한국어 혐오성 댓글 자동 분류 연구
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2024 .07
-
연관규칙 마이닝과 나이브베이즈 분류를 이용한 악성코드 탐지
멀티미디어학회논문지
2017 .11
-
딥러닝 기술을 활용한 차별 및 혐오 표현 탐지 : 어텐션 기반 다중 채널 CNN 모델링
한국정보통신학회논문지
2020 .12
-
머신러닝을 통한 악성 도메인 탐지
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .12
-
CNN-LAN과 저속어를 활용한 한국어 혐오 표현 탐지
한국지능시스템학회 논문지
2023 .02
-
CNN 기반 MS Office 악성 문서 탐지
정보보호학회논문지
2022 .04
-
Automatic Classification of restricted contents through YouTube user comment based on text mining
한국지능정보시스템학회 학술대회논문집
2021 .06
-
Transformer 기반 비윤리적 문장 탐지
디지털콘텐츠학회논문지
2021 .08
-
A study on real-time internet comment system through sentiment analysis and deep learning application
JOURNAL OF PLATFORM TECHNOLOGY
2023 .04
-
컨볼루션 신경망 모델에 의한 악성 댓글 모자이크처리 방안
한국산업정보학회논문지
2022 .04
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
기계학습 기반 유튜브 악플 분석: “사이버렉카”에 달린 댓글의 어휘적 특성
이신행
,
이주연
,
조민정
외 1명
디지털콘텐츠학회논문지
2022
.06
머신러닝 알고리즘을 이용한 커피 프랜차이즈 실패 요인 분석에 관한 연구
안예린
,
이현희
,
유성민
외 2명
대한산업공학회지
2023
.02
머신러닝 및 베이지안 최적화를 이용한 타이어 최적 설계
황하은
,
조윤상
,
황석철
외 1명
대한산업공학회지
2022
.08
청소년의 혐오표현 노출실태 및 대응 방안 연구
김영한
,
이유진
,
조아미
외 1명
한국청소년정책연구원 연구보고서
2020
.12
유튜브 ‘사이버 렉카’ 영상에 달린 중립 댓글이 다른 시청자들의 악성 댓글 작성 의도에 미치는 영향력 연구 : 정확성 넛지와 동적 규범의 효과를 중심으로
정민웅
,
이세영
,
금희조
한국언론학보
2023
.02
최근 본 자료
댓글(0)
0