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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.11 No.6
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 421 - 425 (5page)
- DOI
- 10.5573/IEIESPC.2022.11.6.421
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Continuous blood pressure monitoring is essential for patients with hypertension. Most studies have suggested cuffless blood pressure monitoring techniques using a single cardiac cycle based on the pulse transit time. This paper investigates feature extraction from multiple cardiac cycles to estimate blood pressure. This implementation uses electrocardiogram, photoplethysmogram, and ballistrocardiagram signals. Random forest was applied to estimate blood pressure using the leave-one-subject-out cross-validation technique. The results show that the model could achieve better performance when using three cardiac cycles with an average MAE of 3.364 ± 3.059 mmHg for the diastolic blood pressure and 4.201 ±2.355 mmHg for the systolic blood pressure.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Data Acquisition
3. Method
4. Results
5. Discussion
6. Conclusion
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
L. Peter, N. Noury, and M. Cerny, “A review of methods for non-invasive and continuous blood pressure monitoring: Pulse transit time method is promising?,” IRBM, vol. 35, no. 5, pp. 271-282, Oct. 2014, doi: 10.1016/j.irbm.2014.07.002. Article (CrossRef Link)
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