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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.12
- 수록면
- 97 - 103 (7page)
- DOI
- 10.5573/ieie.2022.59.12.97
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본 논문은 잡음 제거를 위하여 시공간 비지역적 평균 필터를 제안한다. 이 방법은 시공간 데이터를 기반으로 순차적으로 잡음 추정, 비지역적 평균 필터를 사용한다. 유사도 기반 가중치를 사용하는 제안하는 방법은 흐림 현상이나 인공적으로 생기는 왜곡이 없으면서 급격한 잡음 패턴을 줄이고 에지 방향에 따라 필터링을 조절한다. 그러므로, 제안하는 방법은 에지를 유지할 뿐 아니라 일정한 영역에서도 잡음을 줄인다. 실험결과, 제안하는 방법이 기존 미디언, 가우시안, 비지역적 평균 필터보다 향상된 질을 보인다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 비지역적 평균 필터 알고리즘
Ⅲ. 제안하는 시공간 비지역적 평균 필터 알고리즘
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
X. Z. Sun and A. N. Venetsanopoulos, "Adaptive schemes noise filtering and edge detection by use of local statistics," IEEE Trans. on Circuits and Systems, vol. CAS-35, no. 1, pp. 57-69, Jan. 1988.
A. K. Jain, Fundamental of Digital Image Processing, Prentice Hall, 1989.
T. Sun, M. Gabbouj, and Y. Neuvo, "Center weighted median filters: some properties and their applications in image processing," Signal Processing, vol. 35, pp. 213-229, 1994.
N. Himayat and S. A. Kassam, "A structure for adaptive order statistics filtering," IEEE Trans. Image Processing, vol. 3, no. 3, pp. 265-280, May 1994.
Y. H. Lee and S. A. Kassam, "Generalized median filtering and techniques," IEEE Trans. Acoust. Speech and Signal Process., vol. 33, no. 3, June 1985.
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