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저자정보
정선우 (금오공과대학교) 신지원 (금오공과대학교) 민순재 (금오공과대학교) 허장욱 (금오공과대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제23권 제12호
발행연도
2022.12
수록면
355 - 363 (9page)
DOI
10.5762/KAIS.2022.23.12.355

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

LSTM을 이용한 열화상 카메라의 고장진단
정선우 ,  신지원 ,  민순재 외 1명 한국산학기술학회 논문지 2022.12 학술저널
머신러닝을 이용한 열화상 카메라의 고장 예지
정선우 ,  신지원 ,  민순재 외 1명 한국기계가공학회 춘추계학술대회 논문집 2022.04 학술대회자료

초록· 키워드

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열화상카메라는 주로 야간, 악천후 및 고온의 환경에서 사용되며, 고장이 발생하면 치명적인 손상을 입을 수 있어 장기간 사용에 따른 내구성이 매우 중요하다. 최근, 방역, 화재 및 고장진단 등 다양한 용도로 사용되는 열화상카메라의 수요가 증가하고 있다. 열화상카메라를 이용하여 다른 시스템의 고장을 진단하는 연구는 많지만, 열화상카메라 자체의 고장진단을 연구하는 사례는 거의 없다. 따라서 본 연구에서는 열화상카메라의 FMEA(Failure Mode and Effect Analysis)에 대해 RPN(Risk Priority Number)이 높은 PCB(Printed Circuit Board) 및 적외선 렌즈(IR Lens)를 대상으로 70~90°C 온도에 따른 데이터 값을 추출하였으며, PCB 모듈의 고장 시 저항이 증가하는 것을 확인하였다. 획득한 시계열 데이터를 딥러닝 기법 중 하나인 LSTM(Long Short-Term Memory)을 사용하여 분석을 진행하였다. 그 결과, 3가지의 데이터 정확도 오차를 온도별로 구하여 보았을 때, 다른 시스템의 모델에 비해 0.028~4.208%의 높은 정확도를 얻었다.
#Thermal Imaging Camera #Deep Learning #Failure Diagnostics #Failure Mode #LSTM

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 열화상 카메라의 구성 및 실험방법
3. 데이터 수집 및 전처리
4. 딥러닝을 이용한 고장진단
5. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
Security Cam Center [Internet]. How to fix CCTV security camera night vision problems, c2021 [cited 2021 February 13], Available From: https://securitycamcenter.com/security-camera-night-vision-problems/ (accessed Sep. 20, 2022) J. M. Kim, Y. S. Jo, K. H. Lee, “Investigation on the lifetime of thermal IR sensor for home application”, Summer Annual Conference of IEIE, 2016, IEIE, Korea, pp.89-90, June 2016. https://www.dbpia.co.kr/Journal/articleDetail?nodeId=NODE06725035 dbpia S. P. Kwon, A Study on the Productivity Improvement of Thermal Infrared Camera an Optical Lens, Master’s thesis, Management Korea Polytechnic University, Korea, pp.8, 14, 2009. https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01225725 dbpia B. J. Jeong, S. W. Jang, “Image Processing using Thermal Infrared Image”, the Korea Academia- Industrial Cooperation Society, Vol.10, No.7, pp.1503-1508, 2009. DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2009.10.7.1503 Crossref J. M. Ryu, Y. J. Lee, K. I. Son, “A Study on the Fault Analysis of the Voltage Controller for the Combat Vehicle Generator”, Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, Vol.20, No.11, pp.386-393, 2019. DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2019.20.11.386 Crossref

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