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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정현조 (서울과학기술대학교) 이재환 (서울대학교) 서지혜 (서울과학기술대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제28권 제4호
발행연도
2022.12
수록면
81 - 94 (14page)

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최근 고액의 실물자산이나 채권을 분할하여 여러 투자자가 공동으로 투자하는 이른바 조각투자가 인기를 얻고 있다. 2016년 설립된 뮤직카우는 음원 유통에 따른 저작권료 참여 청구권을 조각투자할 수 있는 서비스를 세계 최초로 시작하였다. 본 연구에서는 딥러닝 알고리즘 중 하나인 LSTM 모델을 사용하여 뮤직카우에서 거래되는 저작권료 참여 청구권의 가격을 예측하는 연구를 진행하였다. 청구권의 이전 가격과 거래량, 저작권료와 같은 청구권과 관련된 변수 외에도, 음악 저작권료 참여 청구권 시장 상황을 나타내는 종합 지표와 경제 상황을 반영하는 환율, 국고채 금리, 한국종합주가지수도 변수로 사용하였다. 연구 결과 상대적으로 거래량이 낮은 조각투자의 사례에서도 LSTM 모델이 거래가격을 잘 예측하는 것을 확인할 수 있었다.
#조각투자 #거래가격 예측 #뮤직카우 #예측 모델 #LSTM #Fractional Investment #Price Prediction #Musicow #Prediction Model

목차

1. 서론
2. 배경연구
3. 연구의 설계
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌(References)
Abstract

참고문헌 (31)

참고문헌 신청
강서구. (2021, 10월 13일). [조각투자 명암➌] “법적 사각지대서 미술품 굴리다”. 더스쿠프. https://www.thescoop.co.kr/news/articleView.html?idxno=52178 김선웅. (2021a). 딥러닝을 이용한 비트코인 투자 전략의 성과 분석. dbpia 한국융합학회논문지, 12(4), 249-258. https://doi.org/10.15207/JKCS.2021.12.4.249 Crossref 김선웅. (2021b). 암호화폐 트레이딩시스템의 수익성 분석. 한국디지털콘텐츠학회 논문지, 22(3), 555-562. dbpia 김용찬, 박진수, 서지혜. (2018). An Algor ithm for Finding a Relationship Between Entities: Semi-Automated Schema Integration Approach. 지능정보연구, 24(3), 243-262. google schola

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