메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이재만 (부산대학교) 김선종 (부산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제21권 제1호(JKIIT, Vol.21, No.1)
발행연도
2023.1
수록면
131 - 138 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2023.21.1.131

이용수

DBpia Top 10%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
최근, 개인의 건강관리를 위한 야외활동이 늘어나고 있는 추세이다. 특히, 자전거 활동 인구가 증가함에 따라 사고로 인한 위험도 늘어나서 자전거 도로에 대한 관리가 필요하다. 본 논문에서는 자전거 활동에 위협이 되는 위험 물체를 인공지능을 기반으로 인식하였고, 클러스터링을 이용하여 도로의 상태를 분석하였다. 이는 도로의 상태나 위험 요소를 인터넷을 통해 사전에 알려줌으로써 사고를 방지할 수 있기 때문이다. 일반적인 위험 요소는 맨홀, 포트홀, 빗물받이 등이 있다. 이러한 위험 요소에 대한 영상은 YOLOv5s을 통해 학습시켰으며, 데이터는 자전거 도로 구간을 이동하면서 스마트폰으로 자전거에 장착하여 영상과 위치를 수집하였다. 주어진 구간에서 수집한 영상은 1,729장으로 클러스터링을 이용하여 분류하였으며, 분석 결과를 지도와 함께 표현하였다. 따라서, 이를 통해 도로의 상태가 바뀌는 지점과 위험 요소의 위치를 확인할 수 있다.
#bicycle road #road condition #risk factor #artificial intelligence #clustering

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 인공지능 기반 자전거 도로 분석
Ⅲ. 실험 및 결과 고찰
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

개인형 이동장치와 자전거의 사고 심각도 모형 개발을 통한 사고 요인 비교 ‧ 분석
한다정 ,  이준형 디지털콘텐츠학회논문지 2023 .12
도로유형이 개인용 이동장치의 운행속도에 미치는 영향 분석 : 자전거 도로를 중심으로
황주원 ,  장성만 국토계획 2023 .11
K-means 클러스터링을 이용한 지역별 전동 모빌리티 수요 예측
박세준 ,  변영철 한국정보기술학회논문지 2021 .11
공유경제 플랫폼 기반의 퍼스널 모빌리티 서비스 지속사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구
유승규 디지털콘텐츠학회논문지 2020 .12
인공지능의 무기화 경쟁과 인공지능 군사혁신
윤대엽 국제정치논총 2024 .03

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-004-000324961