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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.1
- 수록면
- 31 - 41 (11page)
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재생하고자 하는 3차원 이미지에서 발현되는 빛의 간섭 무늬를 계산하여 얻게 되는 Computer Generated Hologram(CGH)은 본래의 3차원 이미지와 유사관계를 찾기 힘든 형태로 형성되기에 직접적인 초점 위치 혹은 크기 등의 변환이 어려운 것으로 알려져 있다. 본 논문은 이러한 문제 중 하나인 다중 평면으로 구성된 3차원 이미지 CGH의 평면별 초점 거리를 변환하는 문제를 해결하는 기술을 제안한다. 제안하는 기술은 CGH로부터 재생되는 3차원 이미지를 여러 각도에서 관측한 2차원 이미지의 집합으로 구성된 Light-Field(LF) 이미지로 변환하고, 관측한 각도별로 이동하는 객체의 위치를 객체 탐지 알고리즘인 YOLOv5(You Only Look Once version 5)로 분석한 뒤, 이를 조절함으로써 초점 거리가 변환된 LF 이미지와 이를 역변환한 결과인 CGH를 생성한다. 해당 기술은 CGH의 픽셀 사이즈가 3.6 μm, 해상도가 3840⨯2160인 상황에서 10 cm 거리에 재생되는 상에 적용되어 영상 품질의 큰 손실 없이 약 3 cm 정도의 범위에서 초점 거리를 변환시킬 수 있음을 시뮬레이션 분석과 실제 실험 관측을 통해 확인하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. CGH 영상의 LF 변환과 각도 성분별 객체 이동 분석
Ⅲ. CGH 영상의 LF 변환과 각도 성분별 객체 이동 분석
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
G. Ruffato, R. Rossi, M. Massari, E. Mafakheri, P. Capaldo, and F. Romanato, “Design, fabrication and characterization of Computer Generated Holograms for anti-counterfeiting applications using OAM beams as light decoders,“ Sci. Rep., Vol. 7, No. 18011, D
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D. Pi, J. Liu, and Y. Wang, “Review of computer-generated hologram algorithms for color dynamic holographic three-dimensional display,” Light Sci. Appl., Vol. 11, No. 231, Jul 2022 doi: https://doi.org/10.1038/s41377-022-00916-3
E. Sahin, E. Stoykova, J. Makinen, and A. Gotchev, “Computer-Generated Holograms for 3D Imaging: A Survey,“ ACM Comput. Surv., Vol. 53, No. 2, pp 1-35, Mar 2021 doi: https://doi.org/10.1145/3378444
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