메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Normaisharah Mamat (University Teknologi Malaysia) Mohd Fauzi Othman (University Teknologi Malaysia) Fitri Yakub (University Teknologi Malaysia)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2022
발행연도
2022.11
수록면
1 - 5 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
Animal intrusion in the farming area causes significant losses in agriculture. It threatens not only the safety of farmers but also contributes to crop damage. Providing effective solutions for human-animals conflict is now one of the most significant challenges all over the world. Therefore, early detection of animal intrusion via automated methods is essential. Recent deep learning-based methods have become popular in solving these problems by generating high detection ability. In this study, the YOLOv5 method is proposed to detect four categories of animals commonly involved in farming intrusion areas. YOLOv5 can generate high accuracy in detection using cross stage partial network (CSP) as a backbone. This network is employed to extract the beneficial characteristics from an input image. The results of the implementation of this method show that it can detect animal intrusion very effectively and improve the accuracy of detection by nearly 94% mAP. The results demonstrate that the proposed models meet and reach state-of-the-art results for these problems.
#Animals intrusion #Deep learning #Yolov5 #Detection #Farm

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. RELATED WORK
3. METHODOLOGY
4. RESULT AND DISCUSSION
5. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

2D 카메라 얼굴 영상기반 비접촉형 심박수 측정 방식의 정확도 향상을 위한 ROI 추출 최적화 연구
이성령 ,  이승언 ,  조상호 외 1명 제어로봇시스템학회 논문지 2023 .03
YOLOv5 기반 재활용품 객체 검출 모델 구현
이해진 ,  이종혁 ,  정희철 대한전자공학회 학술대회 2021 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0