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저자정보
김소은 (숙명여자대학교) 위영은 (숙명여자대학교) 이종우 (숙명여자대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제24권 제2호
발행연도
2023.2
수록면
293 - 301 (9page)
DOI
10.9728/dcs.2023.24.2.293

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약사법에 따르면 의약품은 용기나 포장에 제품명, 사용기한, 용량 등의 사항을 기재해 올바르고 안전하게 사용할 수 있도록 해야 한다. 그러나 그러한 사항들이 점자로 표기된 경우는 극히 드물며 표시내용마저 부실하여 시각 장애가 있는 사람들은 의약품 정보를 정확하게 알고 복용하기 어렵다. 본 논문에서는 시각장애인이 음성 가이드를 기반으로 의약품을 편리하게 조회할 수 있도록 통합 서비스를 제공하는 모바일 어플리케이션을 구현한다. 용기 촬영, 낱알 촬영, 음성 인식, 처방전 촬영, 약 봉투 촬영과 같이 다양한 방법을 통해 의약품 조회가 가능하도록 하였으며, 낱알 조회에서는 CNN (Convolutional Neural Networks)을 기반으로 한 알약 인식 모델을 구축하였다. 결과적으로 시각장애인은 단순한 UI와 최소한의 입력을 통해 쉽게 의약품 정보를 얻을 수 있으며 이를 통해 시각장애인의 의약품 오용을 줄일 수 있을 것이다.
#의약품 검색 #시각 장애 #알약 인식 #음성 가이드 #모바일 어플리케이션 #Search for medication #Visual impairments #Pill recognition #Voice guide #Mobile application

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시스템 설계
Ⅳ. 시스템 세부 구현
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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