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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박진영 (국방대학교) 문호석 (국방대학교)
저널정보
국방대학교 국가안전보장문제연구소 국방연구 국방연구 제65권 제2호
발행연도
2022.6
수록면
87 - 112 (25page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

국방 인공지능 모델의 기술과제 발전방안에 관한 연구 : 설명가능성, 적대적 공격 대응, 모델 경량화를 중심으로
박진영 2023.01 학위논문

2022

국방 인공지능 모델 기술과제 분석과 발전방안 연구
박진영 ,  문호석 국방연구 2022.06 학술저널

초록· 키워드

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본 연구는 국방 인공지능 모델이 가져야 할 기술과제를 분석하고 그 해결방안을 제안하는 것을 목적으로 한다. 특히 민간 분야와는 차이가 있는 국방 환경에 적용될 인공지능 모델이 가져야 할 특성을 분석하는 것으로부터 연구를 진행하였다. 국방 인공지능 모델은 민간 인공지능 모델과는 다른 몇 가지 특성이 있다. 첫째, 전투와 같은 긴박하고 위험한 의사결정에 적용되므로 결과의 신속성과 정확도에 대한 요구가 민간보다 높다. 둘째, 결과의 신뢰성을 확보하기 위해 설명력ㆍ해석력이 보장되어야 한다. 셋째, 적대국에 의해 모델을 무력화하는 적대적 공격의 위협이 크다. 넷째, 야전 혹은 함정ㆍ항공기 등 다양한 플랫폼에서 운용될 수 있으므로 간결하게 만들 필요가 있다. 국방 환경의 특징을 충족시키기 위한 국방 인공지능 모델의 기술과제를 세 가지 도출하였다. 첫째, 설명 가능한 인공지능 모델을 개발해야 한다. 이를 통해 모델의 신뢰성 확보는 물론 모델의 개선 상태를 판단할 수 있다. 둘째, 모델을 의도적으로 무력화하는 적대적 공격에 대응하기 위해 적대적 방어기법을 적용해야 한다. 셋째, 처리 속도를 높이고 고성능 컴퓨팅 환경이 제한되는 플랫폼에서도 적용되도록 모델을 간소화하는 경량화 딥러닝 알고리즘을 적용해야 한다. 본 연구에서는 식별된 기술과제를 해결하기 위한 다양한 방법론을 소개하고 함정 분류에 관한 실제 적용 예를 제시하여 각 기술 과제별 적합한 방법론을 제안하였다. 본 연구가 국방 인공지능 모델의 발전에 기여하기를 기대한다.
#국방 인공지능 모델 #설명 가능한 인공지능 #적대적 공격 #적대적 방어 #경량 딥러닝

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