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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.3
- 수록면
- 161 - 170 (10page)
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This study aims to establish a methodology for assessing the risks of various natural disasters and the accrued damages in Korea. With climate change and urban development, the damages caused by natural disasters have intensified and become more diversified; the government needs to establish a useful disaster risk assessment methodology for disaster response. While machine learning, big data analysis, and expert surveys have been used as disaster risk assessment methodologies in various fields, this study proposes an entropy analysis method to evaluate event occurrence risks using information and probability. To validate the effectiveness of this method, a risk assessment was conducted on eleven disaster risk factors related to climate, human life, urban, and the environment to target wind and water disasters coupled with major disasters in Korea. As a result, the semi-basement building index showed the highest risk weighting in metropolitan, provincial, and municipal areas, while the flood-prone area index showed the highest risk weighting in county and district areas. This study is expected to help the government and local governments in establishing disaster response policies, and the proposed analysis method can be used to establish standards for natural disaster risk assessment methodologies.
목차
Abstract
1. 서론
2. 문헌고찰
3. 평가방법 및 절차
4. 풍수해 취약현황 분석
5. 위험도분석 결과
6. 결론
REFERENCES
참고문헌 (18)
참고문헌 신청
An, C.J., Park, Y.M., & Choi, W.C. (2020). Evaluating vulnerability to snowfall disaster using entropy method for overlapping distributions of vulnerable factors in Busan, Korea, Korean Journal of Remote Sensing, 36(2), 217-229.
Chen, Z.M., Yeh, Y.L., & Chen, T.C. (2018). Assessment of a regional flood disaster indicator via an entropy weighing method, Natural Hazards Review, 19(2), 1527-6996.
Cui, Y., Jin, J., Bai, X., Ning, S., Zhang, L., Wu, C., & Zhang, Y. (2022). Quantitative evaluation and obstacle factor diagnosis of agricultural drought disaster risk using connection number and information entropy, Entropy, 24(7), 872.
Ha, J.H., Park, H.S., & Chung, G.H. (2020). Snow vulnerability analysis in the Korean peninsula using RCP climate change scenarios, Journal of Korean Society of Hazard Mitigation, 20(4), 251-259.
Im, H.J., Ahn. M.S., Y.I, C.H., Lee, S.M., & Lee, J.S. (2021). Development of a comprehensive diagnosis index for disasters in declining areas and comparison of risks between regions: A case of Seoul, 37(4), 33-47.
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