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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임재문 (대덕대학교)
저널정보
한국자동차안전학회 자동차안전학회지 자동차안전학회지 제12권 제4호
발행연도
2020.12
수록면
31 - 38 (8page)

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This study is to develop the prediction model for the HIC15 in frontal vehicle crash tests. The 28 frontal impact test results of the MY2019 and MY2020 USNCAP are utilized. The metrics for evaluating the crash pulse severity such as moving average acceleration, Restraint Quotient (RQ) and ride-down efficiency are reviewed to find out whether the metrics can predict the HIC15. It is observed that the R² values based on the linear regression of all pairs between the existing metrics and the occupant injuries such as the HIC15, 3 ㎳ chest g’s and chest deflection are very low. In this study, using the vehicle crash pulses, the linear regression model for estimating the HIC15 is developed. The vehicle crash pulse is splitted seven 10 ㎳ intervals in 70 ㎳ after impact for extracting the average accelerations in each intervals. The prediction model can predict effectively not only the HIC15 but also the maximum head g’s, chest deflection and 3 ㎳ chest g’s of 13 vehicles out of 28 vehicles.
#Frontal Impact(정면충돌) #Crash Severity(충돌심각도) #Prediction Model(예측모델) #HIC(머리상해치) #NCAP(자동차안전도평가)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 충돌심각도 관련 평가 기준 요약
3. USNCAP 고정벽 정면충돌 시험 결과
4. 결과 분석
5. 인체상해치 예측 모델 개발
6. 결론
참고문헌

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