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학술저널
저자정보
강형우 (부경대학교) 최원이 (부경대학교) 박정현 (부경대학교) 김세린 (부경대학교) 이한림 (부경대학교)
저널정보
대한원격탐사학회 대한원격탐사학회지 대한원격탐사학회지 제37권 제5호
발행연도
2021.10
수록면
861 - 870 (10page)
DOI
https://doi.org/10.7780/kjrs.2021.37.5.1.3

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

GOCI와 AHI 자료를 활용한 에어로졸 광학두께 합성장 산출 연구
강형우 ,  최원이 ,  박정현 외 2명 대한원격탐사학회지 2021.10 학술저널

2019

BME 통계기법을 통한 정지궤도 위성센서 GOCI, AHI AOD의 합성장 산출 연구
강형우 ,  이한림 ,  홍현기 한국기상학회 학술대회 논문집 2019.05 학술대회자료

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본 연구에서는 COMS (Communication, Oceanography and Meteorology Satellite) 위성의GOCI (Geostationary Ocean Color Imager) 센서와 Himawari-8 위성의 AHI (Advanced Himawari Imager) 센서에서 산출되는 에어로졸광학두께 (Aerosol Optical Depth; AOD)를 활용하여 단일화된 AOD 합성장을 생산하였다. 위성 간의 공간해상도와 위치좌표계가 다르기 때문에 이를 맞춰주는 전처리 작업을 선행하였다. 이후 지상관측 기반인AERONET (AErosol RObotic NETwork)의 레벨 1.5 AOD 자료를 사용하여 각 위성과 AERONET과의 상관관계 분석 및 추세를 보간하여 기존 위성 AOD 보다 정확한 위성 AOD 자료를 생산하였다. 이후 합성과정을 진행하며 최종적으로 시공간적으로 더 완벽하고 정확한 AOD 합성장을 생산하였다. 생산된 AOD 합성장의 제곱근 평균 오차(Root Mean Square Error; RMSE)는 0.13, 평균 편향(mean bias)는 0.05로, 기존의 GOCI AOD (RMSE: 0.15, Mean bias: 0.11)와 AHI AOD (RMSE: 0.15, Mean bias: 0.05) 보다 나은 성능을 보였다. 또한 합성된AOD는 단일위성에서 구름으로 인하여 관측되지 못한 지역에서 시공간적으로 보다 완벽하게 생산되었음을확인하였다.
#AOD Fusion #Geostationary Orbit Satellite #AERONET #Aerosol Optical Depth

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