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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이지선 (성균관대학교)
저널정보
대한무용학회 대한무용학회논문집 대한무용학회 논문집 제79권 제3호
발행연도
2021.8
수록면
311 - 337 (27page)
DOI
10.21317/ksd.79.3.17

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The purpose of this study is to explore the current status and promotion of dance big data production and utilization. The seven national big data platforms currently open in Korea were targeted for the research. The research questions are as follows; how dance data is currently databased, what is needed to share and spread and what new values dance bigdata can create. Analysis of major platforms show that dance data is mainly dependent on structured data with about 28,779, and provided with metadata or in API format. The words in keywords or description of the data are very important key at data retrieval. It also serve as the basis for analysis of associations over time and space data. Regardless of both formats visualization tools play an essential role in data analysis and linkage. Dance data can be divided into three categories. The first is related to creative activities which is performance/dance group lists performance welfare facilities and support policy information, etc. The second is about preservation which is related to dance recordings, 3D data, information of the artworks, academic resources, etc. The third is enjoyment which is including rate of ticket sales, performance related news reports and online log information, etc. Big data platform is a central place where these data were linked. At the platform, dance data can merge with wide range of other data, such as education, science, transportation, communication, economic, finance, construction, energy, agricultural and fishery foods.
#platform #bigdata #digital literacy #open source #the 4th industrial revolution

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공정원 / 2021 / 빅데이터를 활용한 치매와 무용에 관한 언론보도 분석 / 한국무용과학회지 38(1):15~26 dbpia 관계부처합동 / 2021 / 국가 데이터 정책 추진방향, 4차산업혁명위원회 회의자료 / 관계부처합동(2021. 02.27). google schola 김다예 / 2021 / 국립무용단의 무용작품 주제 분석: 빅데이터 분석 / 한국사회체육학회지 (83):171~183 dbpia 김수연 / 2018 / 빅데이터 / KISTEP 기술동향브리프 2018(11) google schola 김우경 / 2019 / 텍스트 마이닝을 활용한 한국무용 연구주제 동향 분석 / 한국엔터테인먼트산업학회논문지 13(5):215~228 dbpia

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