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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국전기전자재료학회 Transactions on Electrical and Electronic Materials Transactions on Electrical and Electronic Materials 제18권 제3호
- 발행연도
- 2017.6
- 수록면
- 136 - 140 (5page)
- DOI
- https://doi.org/10.4313/TEEM.2017.18.3.136
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The state of charge (SOC) is an important parameter in a battery-management system (BMS), and is very significantfor accurately estimating the SOC of a battery. Li-ion batteries boast of excellent performance, and can only remainat their best working state by means of accurate SOC estimation that gives full play to their performances and raisestheir economic benefits. This paper summarizes some measures taken in SOC estimation, including the dischargeexperiment method, the ampere-hour integral method, the open circuit voltage method, the Kalman filter method,the neural network method, and electrochemical impedance spectroscopy (EIS. The principles of the various SOCestimation methods are introduced, and their advantages and disadvantages, as well as the working conditionsadopted during these methods, are discussed and analyzed.
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N. Swal / 2016 / Proc. 3rd International Conference on Computing for Sustainable Global Developmen 2016 :2279
Rishi Relan / 2017 / Data-Driven Nonlinear Identification of Li-Ion Battery Based on a Frequency Domain Nonparametric Analysis / IEEE Transactions on Control Systems Technology 25(5):1825~1832
Souleman Njoya Motapon / 2017 / A Generic Electrothermal Li-ion Battery Model for Rapid Evaluation of Cell Temperature Temporal Evolution / IEEE Transactions on Industrial Electronics 64(2):998~1008
S. Castano / 2016 / Proc. IEEE 16th International Conference on Environment and Electrical Engineering 2016
H. Rathmann / 2014 / Proc. IECON 2014 - 40th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society
Rishi Relan / 2017 / Data-Driven Nonlinear Identification of Li-Ion Battery Based on a Frequency Domain Nonparametric Analysis / IEEE Transactions on Control Systems Technology 25(5):1825~1832
Souleman Njoya Motapon / 2017 / A Generic Electrothermal Li-ion Battery Model for Rapid Evaluation of Cell Temperature Temporal Evolution / IEEE Transactions on Industrial Electronics 64(2):998~1008
S. Castano / 2016 / Proc. IEEE 16th International Conference on Environment and Electrical Engineering 2016
H. Rathmann / 2014 / Proc. IECON 2014 - 40th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society
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