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학술저널
저자정보
동재용 (건강보험심사평가원 심사평가연구실) 이현지 (연세대학교 일반대학원 보건행정학과) 이태훈 (건강보험심사평가원 심사평가연구실) 김유정 (건강보험심사평가원 심사평가연구실)
저널정보
한국임상약학회 한국임상약학회지 한국임상약학회지 제31권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
268 - 277 (10page)
DOI
10.24304/kjcp.2021.31.4.268

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Background: Most antipsychotic drugs studies have been mainly conducted on side effects, randomized clinical trials, utilization rates, and trends. But there have been few studies on the influencing factors in elderly patients. The purpose of this study was to analyze the influencing factors on the outpatient prescription of antipsychotic drugs in the elderly patients. Methods: Active ingredients of antipsychotic drugs in Korea were selected according to the Korean Pharmaceutical Information Center (KPIC)’s classification. Data source was Korean Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA) claims data in 2020 and target patient group was the elderly patient group. We extracted patients who have been prescribed one or more antipsychotic drugs and visited only one medical institution. Data were analyzed using descriptive statistics, chi-square, t-test, negative binomial regression. Results: A number of outpatients were 245,197 and prescriptions were 1,379,092. Most characteristics of patients were 75-85 year’s old, female, health insurance type, no disease (dementia, schizophrenia), atypical drugs, cci score (>2) and characteristics of medical institution were neurology in specialty, rural region, general hospitals. Results of regression showed that patient’s characteristics and medical center characteristics had significant effect on the outpatient prescription of antipsychotic drugs in the elderly patients. Conclusion: This study suggests that national policy of antipsychotic drugs in the elderly patients, with the consideration of the patients’ and medical institutions’ characteristics, is needed.
#Antipsychotic drugs #outpatient prescription #elderly #health insurance claims data

목차

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Kang YK / 2020 / 2020 Statistics of Older People / Korean Statistical Information Service :1~83 google schola Kim SM / 2020 / National Health Insurance Statistical Yearbook / Health Insurance Review & Assessment Service, National Health Insurance Service :1~843 google schola Lee YM / 2019 / National Mental Health Statistics 2019 / National Health Insurance Service National Center for Mental Health, Health Insurance Review & Assessment Service, Korea Institute for Health and Social Affairs :1~222 google schola Park NH / 2020 / Health and Welfare Statistical Year Book 2020 / National Health Insurance Service :1~669 google schola 2020 / Older Americans 2020 Key Indicators of Well-Being / The Federal Interagency Forum on Aging-Related Statistics :1~161 google schola

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