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자료유형
학술저널
저자정보
장영종 (전자부품연구원) 김동순 (전자부품연구원 SoC플랫폼연구센터) 이재학 (전자부품연구원 SoC플랫폼연구센터) 황태호 (전자부품연구원 SoC플랫폼연구센터)
저널정보
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 한국전자통신학회 논문지 제13권 제5호
발행연도
2018.10
수록면
949 - 958 (10page)
DOI
http://dx.doi.org/10.13067/JKIECS.2018.13.5.949

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음성 인식 제어 시스템은 사용자의 음성을 인식하여 주변 장치를 제어하는 시스템이다. 최근 음성 인식 제어 시스템은 스마트기기 뿐만 아니라, IoT(Internet of Things), 로봇, 차량에 이르기까지 다양한 환경에 적용되고 있다. 이러한 음성 인식 제어 시스템은 사용자의 음성 외에 주변 잡음에 의한 인식률 저하가 발생한다. 이에 본 논문은 사용자의 음성 외에 주변 잡음을 제거하기 위하여 MEMS(microelectromechanical systems) 마이크로폰용 이중 채널 음성 빔포밍 하드웨어 구조를 제안하였으며, 제안한 하드웨어 구조를 TowerJazz 0.18㎛ CMOS(complementary metal-oxide semiconductor) 공정을 이용하여 ASIC(application-specific integrated circuit)을 설계하였다. 설계한 이중 채널 음성 빔포밍 ASIC은 48㎟의 Die size를 가지며, 사용자의 음성에 대한 지향성 특성을 측정한 결과 4.233㏈의 특성을 보였다.
#음성 빔포밍 #MEMS 마이크로폰 #잡음 제거 #잡음 감소 #PDM/PCM 컨버터 #Acoustic Beamforming #MEMS microphone #Noise Cancelling #Noise Reduction #PDM/PCM convertor.

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M. Brandstein / 2013 / Microphone arrays: signal processing techniques and applications / Springer Science & Business Media google schola P. C. Loizou / 2013 / Speech enhancement: theory and practice / CRC press google schola J. Benesty / 2008 / Microphone array signal processing / Springer Science & Business Media google schola O. Frost / 1972 / An algorithm for linearly constrained adaptive array processing / Proc. of the IEEE 60(8):926~935 google schola V. Yoganathan / 2010 / Multi-microphone adaptive neural switched Griffiths-Jim beamformer for noise reduction / Signal Processing (ICSP), 2010 IEEE 10th Int. Conf. on :299~302 google schola

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