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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.6
- 수록면
- 231 - 238 (8page)
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This study suggests an ELM model that is based on a TSK fuzzy model and compares its performance projection with the existing ELM model. The TSK based ELM model replaces the in the existing model with a linear function. Additionally, the center of the cluster is haphazardly set. The Weighted value between the hidden layer and input is nonexistent whereas the weighted value between the hidden layer and output apply a linear equation. In order to evaluate the performance of TSK - based ELM predictor, we compared the performance of existing ELM predictor with the energy efficiency problem using building cooling and heating load prediction data. In conclusion, the TSK based ELM model outperformed the current ELM model in performance projection.
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Jo, S. J. / 2016 / Industrial applications of machine learning (artificial intelligence), ie Magazine :34~38
김항석 / 2013 / 준지도 학습 및 신경망 알고리즘을 이용한 전기가격 예측 / 대한산업공학회지 39(1):30~45
Ji, S. H. / 2015 / Investigations on data-driven stochastic optimal control and approximate-inference-based reinforcement learning methods / Proceedings of KIIS Spring Conference 25(1):70~71
Huang, G. B. / 2006 / Extreme learning machine : theory and applications / Neurocomputing 70:489~501
Huang, G. B. / 2004 / Extreme learning machine : a new learning scheme of feedforward neural networks / IEEE International Joint Conference on Neural Networks 2:985~990
김항석 / 2013 / 준지도 학습 및 신경망 알고리즘을 이용한 전기가격 예측 / 대한산업공학회지 39(1):30~45
Ji, S. H. / 2015 / Investigations on data-driven stochastic optimal control and approximate-inference-based reinforcement learning methods / Proceedings of KIIS Spring Conference 25(1):70~71
Huang, G. B. / 2006 / Extreme learning machine : theory and applications / Neurocomputing 70:489~501
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