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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김도균 (광운대학교) 황유민 (광운대학교) 심이삭 (광운대학교) 김진영 (광운대학교)
저널정보
사단법인 한국위성정보통신학회 한국위성정보통신학회논문지 한국위성정보통신학회논문지 제12권 제2호
발행연도
2017.6
수록면
42 - 45 (4page)

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전력선통신 시스템에서는 전력망을 활용한 통신 방식을 사용하기 때문에 일반적 통신선로를 활용한 통신 방식에 비해 잡음이 많고, 이것으로 인한 성능 저하가 문제가 되고 있다. 이러한 잡음으로 인한 성능 저하를 완화시키기 위해, 본 논문에서는 전력선통신 시스템에서의 임펄스 잡음 환경에서 신호를 검출하는 인공지능 알고리즘을 제안한다. 다항식 회귀법을 이용하여 임펄스 잡음 신호의 원신호를 예측하고, 시뮬레이션 결과를 통해 본 논문에서 제안한 인공지능 알고리즘을 적용한 전력선통신 시스템에서 임펄스 잡음 환경내 신호 검출 성능 향상을 입증한다.
#Power line communications #Artificial intelligence #Polynomial regression #Neural network #Impulse noise

목차

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참고문헌 (2)

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X. Cui / 2005 / Noise robust speech recognition using feature compensation based on polynomial regression of utterance SNR / IEEE Transactions on Speech and Audio Processing 13(6):1161~1172 google schola A. Amanatiadis / 2015 / Accelerating single-image super-resolution polynomial regression in mobile devices / IEEE Transactions on Consumer Electronics 61(1):63~71 google schola

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