스마트 헬스케어 서비스를 위한 통계학적 개인 맞춤형 질병예측 기법의 개선

민병원

doi:http://dx.doi.org/10.22156/CS4SMB.2016.6.4.079

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자료유형: 학술저널

저자정보: 민병원 (목원대학교 정보통신융합공학과)

저널정보: 중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제6권 제4호

발행연도: 2016.12

수록면: 79 - 84 (6page)

DOI: http://dx.doi.org/10.22156/CS4SMB.2016.6.4.079

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본 논문에서는 스마트 헬스케어 서비스 시스템의 바이오 데이터 분석 과정을 프로세스로 해석하기 위하여, 온톨로지 기반 통계학적 개인 맞춤형 질병예측 기법인 PCADP(Personalized Computer Aided Diagnosis Probability)를 제안하였다. 또한 이러한 개인 맞춤형 질병예측 기법을 바탕으로 스마트 헬스케어 데이터 및 헬스케어 서비스 명세의 의미 있는 표현을 위하여 헬스케어 온톨로지 프레임워크를 시맨틱스형으로 모델링하였다. PCADP 기법은 스마트 헬스케어 환경에서 개인 맞춤형 판별 기법이 갖추어야 할 조건인 실시간 처리, 유연한 구조, 판별과정의 모니터링, 지속적인 개선 등에 부합하는 통계학적 질병예측 기법임을 확인하였다.

#스마트 Healthcare 서비스 #개인맞춤형 #질병예측 #온톨로지 #시멘틱스 #Smart healthcare service #Personalized #Computer Aided Diagnosis Probability #Ontology #Semantics

참고문헌 (18)

참고문헌 신청

Joong-Don Kwon / 2001 / Customer Characteristics Analysis of the Curing Expert System for Dementia or Other Disabilities / AlphaInternet Co. Ltd

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D. S. Han / 2007 / Evolving Mobile smart healthcare Service Platform / Proceedings of the Information Security Society 17(1):11~21

D. Konstantas / 2006 / Mobile Health Care: Towards a commercialization of research results / Proceedings of the 1st European Conference on eHealth-ECEH06- :12~13

M. Pappas / 2002 / A Mobile E-Health System Based on Workflow Automation Tools / Proceedings of the 15th IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems :271~276

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민병원

소속기관 목원대학교 정보통신융합공학과

주요연구분야 사회과학 > 문헌정보학

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