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학술저널
저자정보
백종일 (JOEUN I&S Inc) 송경택 (JOEUN I&S Inc.) 최원균 (JOEUN I&S Inc.) 유기근 (JOEUN I&S Inc) 이필우 (DIGITALZ Inc) 인한진 (DIGITALZ Inc) 김철중 (한라대학교) 여광수 (한라대학교) 김순석 (한라대학교)
저널정보
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제6권 제6호
발행연도
2016.6
수록면
103 - 110 (8page)
DOI
http://dx.doi.org/10.14257/AJMAHS.2016.06.28

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최근 의료데이터의 유출사고가 빈번히 발생하여 환자의 프라이버시 침해 및 의료기관의 피해가 날로 증가하고 있다. 정부에서는 개인정보보호법등과 같은 법규를 제정하여 이러한 피해사례 예방하고 있다. 이중 의료기관 및 의료데이타에 대한 가이드라인은 보건복지부에서 발표한 ‘국내 의료기관 개인정보보호 가이드라인’ 정도만 발표되어 있다. 환자개인의 민감정보를 포함한 의료데이타를 타의료기관 또는 제3의 연구기관등에 전달이 필요한 경우가 발생한다. 전달하고자 하는 의료 이미지 데이터를 일반적인 이미지파일 (JPG, JPEG, TIFF)의 포맷으로 자료의 교환이 이루어지고 있다. 이와같이 일반적인 이미지 포맷의 파일은 아무런 보호조치가 되어 있지 않아 외부로 유출시에는 파일내에 포함된 환자의 주요 식별정보가 노출되는 위험성이 존재한다. 본 연구에서는 이미지 파일에 대한 광학문자판독기술(OCR)을 적용하고 민감정보가 포함된 이미지파일에 암호화된 모자이크기술을 이용한 마스킹 기법을 도입하여 이러한 위험성을 해결하기 위한 이미지 비식별화 방안을 제시한다.
#의료 #개인정보 #비식별화 #광학문자판독 #이미지마스킹 #Health #Personal Inforamtion #Privacy Protection #OCR #Image Mask

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HIPAA Compliance Assistance / 2003 / SUMMARY OF THE HIPAA PRIVACY RULE google schola Mi-jeong Park / 2014 / A Study on the secondary legal system for the use of public information google schola J.Montagnat / 2004 / Medical Images Simulation, Storage, and Processing on the European DataGrid Testbed / Journal of Grid Computing google schola H. Greenspan / 2007 / Medical Image Categorization and Retrieval for PACS Using the GMM-KL Fram ework / IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine 11(2):190~202 google schola Y. Tao / 2011 / Robust Learning-Based Parsing and Annotation of Medical Radi ographs / IEEE Transactions on Medical Imaging 30(2):338~350 google schola

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