화재발생 시 AI소방드론과 인공지능 적용

이한영; 박대우

doi:10.7840/kics.2023.48.4.469

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이한영 (호서대학교) 박대우 (호서대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제48권 제4호

발행연도: 2023.4

수록면: 469 - 477 (9page)

DOI: 10.7840/kics.2023.48.4.469

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대한민국은 2020년 20,419건 화재사고와 인명피해 1,145명, 2021년 19,300건 화재사고와 1,221명의 인명피해가 발생하였다. 화재 발생 시에 119 소방차가 화재현장에 진입할 때, 장애물로 교통이 지연되어 화재 피해가 늘어난다. 본 연구는 소방차가 화재현장에 도착하기 전에 AI소방드론이 화재현장 진입도로를 실시간 영상 이미지를 판독사용하도록 설계한다. AI소방드론의 영상은 소방서버에서 인공지능 YOLOv5를 사용하여 실시간 판독 결과를 분류하고, 장애물 차량소유주에게 push call 알람 문자로 전파하고, 장애물에 방송을 직접 전파한다. AI소방드론은 화재현장을 촬영하여, 소방서버에서 인공지능 RCNN으로 분석하고, 화재규모와 화재유형을 판단하도록 설계한다. AI소방드론은 IoT 연기 센서를 통하여, 소방서버에서 연기 성분을 분석하여 119 소방차에게 화재유형별 대응을 위한 정보를 전파한다. 인공지능과 AI소방드론은 화재진압시간을 단축 시킬 수 있어, 인명피해와 재산피해를 최소화 할 수 있다.

#AI소방드론 #인공지능 #열화상 카메라 #연기센서 #화재분석 #YOLO #Drone #Movement Search #Real-time Analysis #Type of Fire #Scene of a Fire #119 Firefighting #R-CNN

참고문헌 (10)

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The Fire Department, Fire occurrence status, Nov. 2021. (https://yeosuesh.tistory.com/106)

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