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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제30권 제6호
발행연도
2017.12
수록면
957 - 981 (25page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

로지스틱 임의선형 혼합모형의 최대우도 추정법
김민아 統計學科 2018.01 학위논문

2017

로지스틱 임의선형 혼합모형의 최대우도 추정법
김민아 ,  경민정 응용통계연구 2017.12 학술저널

초록· 키워드

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관측되지 않는 효과 또는 고정효과로 설명할 수 없는 분산 구조가 포함되어 정확한 모수 추정이 어려운 경우 체계적인 분석을 위해 일반화 선형 모형은 임의효과가 포함된 일반화 선형 혼합 모형으로 확장되었다. 본 연구에서는 일반화 선형 모형 중에서도 이분적인 반응변수를 다루는 로지스틱 회귀모형에 임의효과를 포함한 최대 우도 추정 방법을 설명한다. 그중에서도 라플라스 근사법, 가우스-에르미트 구적법, 적응 가우스-에르미트 구적법 그리고 유사가능도 우도에 대한 최대우도 추정법을 자세히 알아본다. 또한 제안한 방법을 사용하여 한국 복지 패널 데이터에서 정신건강과 생활만족도가 자원봉사활동에 미치는 영향에 대해 분석한다.
#로지스틱 회귀모형 #일반화 선형 혼합 모형 #임의효과 #최대우도 추정법 #generalized linear mixed model #logistic regression #maximum likelihood estimation #random effect

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