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논문 기본 정보

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한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제31권 제2호
발행연도
2018.4
수록면
189 - 204 (16page)

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본 연구는 2014년 1월부터 2017년 4월까지 광, 공업용 제조업을 하는 건물(GGM)의 전기 사용량에 대한 예측을 살펴보고자 한다. SARIMA, SARIMA + GARCH, Holt-Winters 방법, Fourier 변환으로 분해를 한 ARIMA 모형을 중심으로 네 가지 모형에 대한 적합을 하였다. 또한 2017년 5월 사용량에 대한 예측하고, 실제값을 고려하여 각 모형에 대해 예측 제곱근 평균 제곱 오차와 예측 오차율을 비교하였다. GGM 건물의 전기 사용량에 대한 변동이 심하기 때문에 여러 가지 모형 중에서도 변동성과 주기를 함께 고려한 SARIMA + GARCH 모형의 적합과 예측이 가장 뛰어난 것을 확인하였다.
#계절성 #시계열모형 #예측모형 #전기 사용량 #푸리에 변환 #홀트-윈터스 #ARIMA #electricity consumption #forecasting #Fourier transformation #GARCH #Holt-Winters #SARIMA #seasonal #time series

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