다중 임계치 영상 분할을 통한 식물 생육 정도 자동 판별

김지홍; 허경용

doi:10.6109/jkiice.2023.27.4.511

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김지홍 (동의대학교) 허경용 (동의대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제27권 제4호

발행연도: 2023.4

수록면: 511 - 516 (6page)

DOI: 10.6109/jkiice.2023.27.4.511

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수경재배와 수산양식을 결합한 아쿠아포닉스는 좁은 공간에서 많은 식물을 재배할 수 있고, 화학비료의 사용을 최소화할 수 있으며, 물 소비량을 줄일 수 있어 친환경적이고 부가가치가 높은 농법으로 주목받고 있다. 이 논문에서는 아쿠아포닉스 환경에서 식물의 성장을 모니터링하고 수확 시기를 자동으로 알려주는 방법으로 다중 영상 분할을 통한 식물 생육 정도 자동 판별 방법을 제안한다. 식물은 성장에 따라 형태와 색이 불규칙하게 변하므로 제안한 방법에서는 이러한 요소들을 고려하여 식물의 영역을 추출하고 이를 바탕으로 식물의 성장 정도를 수치화하였다. 제안하는 방법을 실제 식물 영상에 적용했을 때 식물의 성장 추이를 파악할 수 있음은 물론 수확 시점에 대한 예측 역시 가능함을 알 수 있었다.

#아쿠아포닉스 #생육 정도 #영상 분할 #다중 임계치 #스마트팜 #Aquaponics #Growth Level #Image Segmentation #Multilevel Threshold #Smart Farm

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G. Idoje, T. Dagiuklas, and M. Iqbal, “Survey for smart farming technologies: Challenges and issues,” Computers & Electrical Engineering, vol. 92, pp. 1-14, Jun. 2021. DOI: 10.1016/j.compeleceng.2021.107104.

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