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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Dae-Jin Kim (Dongguk University) Youn-Girl Jeon (Kyungpook National University)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제24권 제4호
발행연도
2023.4
수록면
725 - 734 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2023.24.4.725

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최근 개인정보는 경제성이 높아지고 활용 범위가 넓어지고 있어, 개인정보 유출에 따른 위험성과 피해가 커질 가능성이 점점 높아지고 있다. 영상데이터의 경우 이러한 문제점 때문에 개인 데이터 수집 시 사전 승인을 받은 사람들만 노출하고 그 외에는 비식별화 하는 과정이 반드시 필요하다. 그러나, 자동으로 비식별화하는 경우에 모든 대상을 비식별화 처리하기 때문에 허가받은 대상만 식별화하기 위해서는 동영상편집기를 통해서 수작업으로 진행되어 왔다. 따라서, 본 논문에서는 인공지능 기술을 통해서 얼굴/객체인식 기반의 자동 선별적 비식별화를 진행하여, 승인된 대상은 식별화하고 나머지 대상은 비식별화 할 수 있는 방법을 연구하였다. 이를 통하여, 개인 정보의 활용성 및 안정성을 보장하면서 자동으로 선별적 보호를 진행할 수 있다.
#선별적 비식별화 #개인정보 #얼굴인식 #객체인식 #자동화 #Selective de-identification #Personal information #Face recognition #Object recognition #Automatic

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Works
Ⅲ. Selective De-Identification
Ⅳ. Prototype Implementation
Ⅴ. Conclusion
Reference

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