메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김종현 (경상국립대학교) 강수연 (경상국립대학교) 강창구 (경상국립대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제24권 제4호
발행연도
2023.4
수록면
805 - 813 (9page)
DOI
10.9728/dcs.2023.24.4.805

이용수

DBpia Top 10%동일한 주제분류 기준으로
최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 GPS 및 딥러닝 기반의 스마트 시티 투어 모바일 애플리케이션을 제안한다. 제안된 애플리케이션은 딥러닝을 이용하여 랜드마크 이미지 인식 기능을 제공하고 위치기반 서비스를 통해 현재 사용자의 위치에 기반하여 주변 관광지 정보를 제공한다. 이미지 인식 서비스는 사용자가 애플리케이션에 랜드마크 이미지를 업로드하면 딥러닝 모델을 통해 이미지를 식별하고, 해당 랜드마크의 세부 정보를 제공한다. 랜드마크 이미지는 ResNet-D 모델을 사용하여 서울시에 있는 13개의 랜드마크에 대해 학습을 진행하여 최종 모델의 평균 분류 정확도는 약 0.957, 평균 F1-Score는 약 0.938로 좋은 성능을 얻었다. 또한 애플리케이션 내에서 위치기반 서비스를 통해 사용자의 현재 위치로부터 가까운 랜드마크의 정보를 알 수 있으며, 각 랜드마크의 정보를 다른 사용자에게 공유할 수 있다. 본 애플리케이션을 통해 여행 중이거나 여행을 계획 중인 외국인들에게 수도 서울에 대한 정보를 신속하게 제공하여 여행에 도움을 줄 수 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구 및 애플리케이션
Ⅲ. 랜드마크 이미지 분류를 위한 딥러닝
IV. 스마트 시티 투어 모바일 애플리케이션
V. 결론 및 한계점
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2023-004-001358229