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자료유형
학술저널
저자정보
홍종선 (성균관대학교) 장동환 (성균관대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제33권 제5호
발행연도
2020.10
수록면
541 - 553 (13page)

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Receiver operating characteristic (ROC) 곡선은 민감도와 특이도로 표현되며, ROC 곡선을 이용하는 최적분류 점도 민감도와 특이도만을 반영하지만, 본 연구에서는 질병률과 효용을 추가하여 고려하는 기대효용함수를 연구한다. 특히 교차하는 ROC 곡선들의 area under the ROC curve (AUC) 값들이 유사한 경우에 특정한 부분의 부분 AUC를 비교해야 한다. 본 연구에서는 정의된 민감도 직선과 특이도 직선을 바탕으로 각각 높은 민감도와 특이도를 나타내는 부분 AUC를 제안한다. ROC 곡선들이 교차하고 동일한 AUC 값을 갖는 다양한 분포함수를 설정하여, 민감도 직선과 특이도 직선을 이용하여 구한 부분 AUC를 비교하면서 모형의 판별력을 향상시키는 방법을 제안한다.
#AUC #sensitivity #specificity #threshold #utility #민감도 #분류점 #특이도 #효용

목차

Abstract
1. Introduction
2. Specificity line and sensitivity line
3. Specificity line and pAUC
4. Sensitivity line and pAUC
5. Illustrative example
6. Conclusion
References
요약

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