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학술저널
저자정보
이훈희 (한국생산기술연구원) 이동윤 (한국생산기술연구원)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.40 No.5
발행연도
2023.5
수록면
373 - 381 (9page)
DOI
10.7736/JKSPE.023.034

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Currently digital transformation has a huge impact on human lives. Digital transformation does not just mean a transformation of a (non-) physical element to a digitally identifiable element. It focuses on the utilization of digital technology for transforming (improving) procedures or routines of business and operation. The manufacturing industry has been adopting the most recent digital technology, and lots of digital data are being created. To utilize the stored data, data analysis is essential. Because the manufacturing data is created in a different format at every manufacturing step, the integration of the data is always the bottleneck of the data analysis. Querying of the right data at the proper time is fundamental for high-level data analysis. The digital thread is introduced to provide the inter-reference of digital data based on a context. This paper proposes a digital thread framework for the machining process. The context of the proposed framework consists of the questions of how the product will be machined, how it is (was) being produced, and how it was made. A prototype software was developed to verify the proposed framework by implementing the creating, storing, and querying modules for simulation, monitoring, and inspection data.
#Machining (절삭가공) #Digital thread (디지털 쓰레드) #Virtual machining (가상 가공) #Process monitoring (공정 모니터링) #Inspection (검사)

목차

1. 서론
2. 절삭가공과 디지털 쓰레드
3. 가상가공기술과 모니터링기술
4. 품질 검사
5. 절삭가공 디지털 쓰레드 구현
6. 결론
REFERENCES

참고문헌 (27)

참고문헌 신청
Jones, M. D., Hutcheson, S., Camba, J. D., (2021), Past, present, and future barriers to digital transformation in manufacturing: A review, Journal of Manufacturing Systems, 60, 936-948. google schola Vial, G., (2019), Understanding digital transformation: A review and a research agenda, The Journal of Strategic Information Systems, 28(2), 118-144. google schola Singh, M., Fuenmayor, E., Hinchy, E. P., Qiao, Y., Murray, N., Devine, D., (2021), Digital twin: Origin to future, Applied System Innovation, 4(2), 36. google schola ISO23247-1, (2021), Automation systems and integration–Digital twin framework for manufacturing–Part 1: Overview and general principles. google schola Kritzinger, W., Karner, M., Traar, G., Henjes, J., Sihn, W., (2018), Digital twin in manufacturing: A categorical literature review and classification, Ifac-PapersOnLine, 51(11), 1016-1022. google schola

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