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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신현규 (서울대학교) 유현조 (서울대학교) 송영숙 (경희대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.50 No.5
발행연도
2023.5
수록면
407 - 419 (13page)
DOI
10.5626/JOK.2023.50.5.407

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인간과 비슷한 정도의 일반 상식 추론 능력은 최근 챗봇 및 대화형 에이전트를 위한 자연어 생성의 품질을 향상시키기 위한 필수적인 요소로 인정받고 있다. 그러나 인공지능 시스템에 요구되는 일반상식의 범위에 대한 명확한 합의는 존재하지 않는다. 본 논문은 인공지능에 적합한 일반 상식에 대한 성별과 연령에 따른 태도의 차이와 대화 주제에 따른 반응의 변이를 살펴보기 위한 실험 조사를 수행하고 정량적, 정성적 분석을 통해 인공지능 챗봇 시스템에 필요한 일반 상식이 무엇인지 논의하였다. 이 논문의 의의는 유용한 정보를 제공하면서 적절한 수준의 공감을 보이는 챗봇 대화에 대한 선호도를 구체화하였다는 것이다.
#인공지능 #챗봇 #상식 추론 #일상 대화 말뭉치 #대화 분석 #일상 생활 중요도 #오픈 도메인 대화 시스템 #AI #chatbot #common sense reasoning #daily conversation corpus #conversation analysis #life-essentiality #open domain dialogue system

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 한국어 일반 상식 데이터의 특성
3. 상식적인 문장 테스트
4. 상식적 대화에서 친밀한 담화로
5. 결론
References

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