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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김유경 (고려대학교) 이재헌 (중앙대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제35권 제6호
발행연도
2022.12
수록면
725 - 737 (13page)

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통계적 공정 모니터링에서 관리 상태일 때 품질 특성치의 모수값은 하나의 값으로 지정하는 경우가 대부분이다. 그러나 관리 상태로부터 공정 모수의 작은 변화는 실제적으로 크게 중요하지 않은 경우, 품질 특성치의 모수 영역은 관리 상태, 무관심, 그리고 이상 상태의 세 영역으로 구성될 수 있다. 이 논문에서는 3개의 모수 영역이 있는 공정에 적용할 수 있는 두 가지 지수가중 이동평균(exponentially weighted moving average: EWMA) 관리도 절차를 제안하고 제안된 절차의 성능을 Shewhart 관리도 및 누적합(cumulative sum; CUSUM) 관리도와 비교하여 그 효율을 평가하였다.
#average run length #exponentially weighted moving average chart #indifference region #statistical process monitoring #평균 런길이 #지수가 이동평균 관리도 #무관심 영역 #통계적 공정 모니터링

목차

Abstract
1. 서론
2. 기호 및 이전 연구
3. EWMA 관리도 절차
4. 모의실험
5. 예제
6. 결론
References
요약

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