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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.5
- 수록면
- 75 - 81 (7page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2023.21.5.75
이용수
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2023
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스트레스로 인한 질환 발병을 예방하기 위해 심전도 기반의 스트레스 분류 연구가 진행되고 있다. 기존 연구들에서 사용한 디지털 필터링을 통한 방법은 모션 아티팩트(Motion Artifact)와 같이 심전도의 주기적 특성을 훼손하는 잡음을 제거하지 못하는 문제가 발생한다. 그러므로, 본 논문에서는 심전도의 이상치 신호 제거를 이용한 Xception 기반의 스트레스 분류 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 심전도의 R-R 간격 기반의 유사도 비교를 통해 이상치 신호를 제거한 후 Xception 분류기를 이용한다. 스트레스 분류 실험은 이상치 신호제거 전보다 0.92% 향상된 최대 98.6%의 성능으로, 기존 심전도를 이용한 스트레스 분류 연구들에 비해 2개의 클래스 분류에서 5.6% 이상 향상된 성능을 나타냈다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 심전도 신호를 이용한 스트레스 분류 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 심전도 신호를 이용한 스트레스 분류 방법
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References
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