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학술대회자료
저자정보
조중연 (단국대) 김정현 (단국대) 문현준 (단국대)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2023년도 춘계학술발표대회논문집 제43권 제1호(통권 제79집)
발행연도
2023.4
수록면
396 - 399 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

YOLOv5 기반 재실자-객체 검출 모델을 이용한 재실자 행동 분류 프로세스 개발
조중연 ,  김정현 ,  문현준 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2023.04 학술대회자료

2021

영상정보를 활용한 CNN 기반 다수 재실자 행동 분류 모델 개발
조중연 ,  김준섭 ,  한수연 외 1명 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2021.10 학술대회자료

초록· 키워드

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Recently, as the need for efforts to improve building energy efficiency and secure the comfort of the occupants has emerged, research on the activity of the occupants has been actively conducted. Based on YOLOv5, an object detection algorithm, a detection model that detects objects used in behavior, and a behavior classification model that classifies the behavior of each object by receiving information from the detection model were developed in this study. As a result, a model was developed to classify four behaviors: cooking, eating, working, and exercise, and the developed occupant activity classification model’s performance was calculated as Accuracy 0.99, and F1-Score 0.98.
#재실자 행동 분류 #YOLOv5 #재실자-객체 유클리드 거리 #Occupant Activity Classification #YOLOv5 #Occupant-object euclidean distance

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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