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강문식 (LIG넥스원) 박연경 (LIG넥스원) 노웅석 (LIG넥스원) 강태호 (LIG넥스원) 조일훈 (LIG넥스원) 전건수 (LIG넥스원)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제24권 제6호
발행연도
2023.6
수록면
116 - 124 (9page)
DOI
10.5762/KAIS.2023.24.6.116

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정비전략은 고장정비와 예방정비를 넘어서, 장비의 상태를 모니터링하고 센싱데이터를 분석하여 필요한 시점에 필요한 정비만을 수행하는 상태기반정비(Condition-based maintenece, 이하 CBM)로 발전 중이다. CBM의 중요성이 강조됨에 따라 국방 분야에서도 CBM도입을 위한 제도적 개선 및 관련 연구들이 수행되고 있다. 그러나 기존 CBM 관련 연구는 실 운용데이터 획득의 어려움으로 인해 주로 실험실 환경에서의 이루어지고 있어, 실 운용환경에 대한 실증적 연구가 부족하다. 본 논문에서는 전력화되어 운용중인 레이더 체계의 운용 데이터를 활용한 냉매 누설 사전 감지 연구사례를 제시한다. 냉매 누설 시 송신 신호 증폭을 담당하는 고발열 부품들에 대한 적절한 냉각이 이루어지지 않아 체계성능 및 신뢰성 저하를 유발할 수 있으나, 이를 사전에 식별할 수 있는 진단 방법이 수립되어 있지 않다. 냉매 누설 사전감지를 위하여 본 연구에서는 대상 레이더 체계의 냉각장치에 기 설치된 센서로부터 수집되는 데이터 중 냉매 누설과 연관된 데이터 항목을 도메인 지식에 기반하여 선별하였다. 고장이 발생하지 않은 운용초기 데이터로 LSTM(Long Short-Term Memory)-Autoencoder를 학습하였다. 운용초기 이후 정상과 이상이 섞여있는 데이터를 입력하여 냉매누설 감지 성능을 검증한 결과, 실제 운용 및 정비 간 고장을 탐지한 시점보다 앞서 이상을 감지할 수 있음을 확인하였다.
#CBM #Radar System #Refrigerant Leakage #Operation Data #Anomaly Detection #LSTM-Autoencoder

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구 대상 및 방법
3. 냉매누설 사전감지
4. 결론
References

참고문헌 (19)

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IEEE Reliability Society, IEEE Standard Framework for Prognostics and Health Management of Electronic Systems. google schola B. C. Shin, J. W. Hur, “A Study of Sensor Reasoning for the Diesel engine TurbochargerCBM+ Application in the Early Design Stage”, Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society , pp.121-126, 2022. DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2022.23.7 google schola M. J. Son, Y. G. Kim, A Study on the Reflection of Condition-Based Maintenance Requirement in the Defense Specification, Journal of the Korean Society for Quality Management , Vol.49, No.3, pp.269-279, 2021. DOI: https://dx.doi.org/10.7469/JKSQM.2021.49.3 google schola D. H. Kim, S. W. Kang, J. H. Lee, K. M. Nam, S. H. Seong, H. J. Lee, “A Study on Applicability of Predictive Maintenance and Vibration Data Analysis by Fast Fourier Transform into Major Equipment of Submarine”, Journal of the KNST, Vol.4, No.1, pp.014-021 google schola Ministry of National Defence, “Directive on defence force development”, pp.12-82, 2022. google schola

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