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학술대회자료
저자정보
이인우 (한국과학기술정보연구원) 최선희 (한국과학기술정보연구원)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
30 - 33 (4page)

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AI에 소리를 적용한 솔루션 개발이 활발해지는 가운데, 이를 위한 학습용 소리데이터의 중요성이 커지고 있다. 음향 효과 등을 위한 소리 원천이 아닌 학습용 데이터의 수집이 필요한 상황에서 국내에는 이를 체계적으로 수집하고 관리하는 주체가 없는 상황이다. 체계적인 데이터 수집 방안과 향후 관련 연구 방향을 논의하기 위해서 해외의 주요 기업 및 연구소의 소리데이터를 활용한 솔루션 개발 등의 사례를 분석하고, 그 결과 이상 소리 탐지를 기반으로 한 안전 진단에 관련된 사례가 다수 있음을 확인하였다. 따라서 안전을 위한 소리데이터 확보와 연구가 필요할 것으로 보이며, 이를 위해서는 특히 공공부문의 노력이 중요하다.
#sound data #AI #AI learning data

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 해외 소리데이터 활용 사례
Ⅲ. 결론
참고문헌

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