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저자정보
박수진 (대구가톨릭대학교) 김재현 (대구가톨릭대학교) 여도엽 (한국원자력연구원) 이종혁 (대구가톨릭대학교) 배지훈 (대구가톨릭대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.6
수록면
177 - 181 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

오토인코더 기반 플랜트 배관계 누출 탐지 연구
박수진 ,  김재현 ,  여도엽 외 2명 한국정보기술학회논문지 2023.11 학술저널
플랜트 배관계 누출 감지를 위한 오토인코더 기반 모델 성능 비교
박수진 ,  김재현 ,  여도엽 외 2명 Proceedings of KIIT Conference 2023.06 학술대회자료

초록· 키워드

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기존 누출 판별 센서 및 기기는 원격 상시 감지가 불가능하여 조기 누출 감지에 한계점이 있었다. 하지만, 인공지능 기술의 발전으로 오토인코더 모델을 통해 실시간 누출 감지 및 조기 예방이 가능해졌다. 따라서, 본 논문에서는 6가지의 오토인코더 기반 누출 감지 모델을 구성하여 모델별 성능을 비교하였다. 실험 결과, 누출 감지에 대한 데이터 복원 성능이 가장 우수한 모델은 완전 연결 신경망 기반 모델임을 확인할 수 있었다.
#Pipe leak detection #Artificial Intelligence #Autoencoder #Signal Reconstruction

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 수집 및 학습 데이터 구성
Ⅲ. 오토인코더 구조
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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박수진 ,  김민주 ,  박인원 외 3명 Proceedings of KIIT Conference 2021 .11
음향센서로부터 수집된 데이터를 이용한 비지도 학습 기반의 플랜트 배관계에 대한 미세누출 탐지 방법
여도엽 ,  배지훈 ,  이재철 한국컴퓨터정보학회논문지 2019 .09

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