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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.8
- 수록면
- 293 - 301 (9page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2023.33.4.293
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사이버 공간 속 범죄가 증가하는 가운데 막대한 양의 정보 및 다크웹와 같은 음지 활동 등의 이유로 증거 수집의 어려움이 발생하고 있다. 현 상황에서 수사관에게 원활한 의사 결정과 필요한 범죄단서 제공에 도움을 주는 사이버 범죄 수사를 위한 지능형 의사결정 지원 시스템이 필요하다고 판단되어, 이를 목표로 본 연구에서는 공개 및 다크웹 데이터 기반 지식그래프 및 설명가능 인공지능을 이용하는 프레임워크를 제공한다. 또한 제안 프레임워크의 핵심 기술인 지식 그래프에 대한 실험을 진행하여 생성한 지식 그래프에서 연관 규칙 알고리즘인 Apriori를 통해 신뢰도 0.5 이상인 수사기관과 체포된 다크웹 주요 관계자에 대한 규칙을 파악하였으며, 그래프 기반 추론을 통해 주요 관계자의 활동을 직관적인 데이터로 제공하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 프레임워크
4. 실험
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
Korean National Police Agency, “Cybercrime Trends in 2023,” Avaiable: https://www.police.go.kr/viewer/skin/doc.html?fn=0f1256d9-b61b-49ee-b825-a0122d33bb2b.pdf&rs=/viewer/202306, 2023, [Accessed: June 11, 2023]
Z. Spalevic and M. Ilic, “The use of dark web for the purpose of illegal activity spreading,” Ekonomika, vol. 63, no. 1, pp. 73-82, 2017.
S. Costantini, G. Gasperis, and R. Olivieri, “Digital forensics and investigations meet artificial intelligence,” Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, vol. 86, pp. 193-229, 2019.
Q. Wang, Z. Mao, B. Wang, and L. Guo, “Knowledge graph embedding: A survey of approaches and applications,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 29, no. 12, pp. 2724-2743, 2017.
M. Nickel, K. Murphy, V. Tresep, and E. Gabrilovich, “A review of relational machine learning for knowledge graphs,” Proceedings of the IEEE, vol. 104, no. 1, pp. 11-33, Jan., 2016.
Z. Spalevic and M. Ilic, “The use of dark web for the purpose of illegal activity spreading,” Ekonomika, vol. 63, no. 1, pp. 73-82, 2017.
S. Costantini, G. Gasperis, and R. Olivieri, “Digital forensics and investigations meet artificial intelligence,” Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, vol. 86, pp. 193-229, 2019.
Q. Wang, Z. Mao, B. Wang, and L. Guo, “Knowledge graph embedding: A survey of approaches and applications,” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 29, no. 12, pp. 2724-2743, 2017.
M. Nickel, K. Murphy, V. Tresep, and E. Gabrilovich, “A review of relational machine learning for knowledge graphs,” Proceedings of the IEEE, vol. 104, no. 1, pp. 11-33, Jan., 2016.
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