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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.9
- 수록면
- 1,079 - 1,090 (12page)
- DOI
- 10.7840/kics.2023.48.9.1079
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In an industrial Internet of things (IIoT) environment, accurately determining the location of each sensor node is crucial for ensuring the data integrity of the network. Using the signal properties of the beacon nodes, an unknown node can calculate the distance to each beacon node and localize itself. Low computation time is important, particularly in an industrial environment, because many tasks need to be executed rapidly to maintain the timeliness of an industrial process. This paper proposes a node localization scheme based on the wild goats algorithm (WGA) to accurately and efficiently localize unknown nodes. The simulation results demonstrate the potential of the proposed localization algorithm to achieve better accuracy than other algorithms.
목차
ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Range-Based Localization
Ⅲ. Proposed Localization Algorithm
Ⅳ. Simulation Results and Discussion
Ⅴ. Conclusion
References
참고문헌 (20)
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J. M. Batalla, C. X. Mavromoustakis, G. Mas-torakis, N. N. Xiong, and J. Wozniak, “Adaptive positioning systems based on multiple wireless interfaces for industrial iot in harsh manufacturing environments,” IEEE J. Sel. Areas in Commun., vol. 38, no. 5, p
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R. Zekavat and R. M. Buehrer, Handbook of Position Location: Theory, Practice, and Advances (IEEE Series on Digital & Mobile Communication), Wiley, 2019, isbn: 9781119434597.
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P. T. Daely and D.-S. Kim, “Bio-inspired cooperative localization in industrial wireless sensor network,” in 2019 15th IEEE Int. WFCS, pp. 1-4, 2019. (https://doi.org/10.1109/WFCS.2019.8758004)
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