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논문 기본 정보

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저자정보
박은성 (이화여자대학교) 정은비 (이화여자대학교) 윤명국 (이화여자대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
329 - 333 (5page)

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In this paper, a new architecture is proposed for GPUs that aims to solve two problems present in previous prefetching architectures. The first problem is the cache eviction problem caused by the additional prefetch memory requests. The second problem is the performance limitation of the prefetching architecture due to the extra access cycles required to load prefetched data from the L1 cache to the register file. The proposed preloading architecture addresses these problems by prefetching data into dedicated storage, which can then be directly loaded into the register file when demand memory requests access the storage. According to the evaluation results, the proposed architecture shows about 11% of performance improvement over the baseline.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 성능 평가
Ⅳ. 결론
참고문헌

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