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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김상혁 (충북대학교) 이현병 (충북대학교) 최도진 (창원대학교) 임종태 (충북대학교) 복경수 (원광대학교) 유재수 (충북대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제23권 제9호
발행연도
2023.9
수록면
20 - 32 (13page)
DOI
10.5392/JKCA.2023.23.09.020

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2024

동적 그래프에서 GPU를 사용한 빈발 서브 그래프 패턴 마이닝
김상혁 ,  차동현 ,  이현병 외 2명 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2024.05 학술대회자료

2023

빈발 패턴 기반 효율적인 그래프 스트림 요약 기법
김상혁 ,  이현병 ,  최도진 외 3명 한국콘텐츠학회논문지 2023.09 학술저널
그래프 스트림에서 빈발 패턴 기반 요약 기법
김상혁 2023.01 학위논문

초록· 키워드

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소셜 미디어, 웹 서비스, IoT 응용에서 생성되는 대규모 그래프를 효과적으로 표현하고 처리하기 위해 그래프 요약 기법들이 사용되고 있다. 그래프 요약은 그래프 구조와 의미를 표현할 수 있으며 데이터 크기를 감소시켜 질의 처리 및 그래프 분석 성능을 향상 시킬 수 있다. 하지만 그래프가 시간이 지남에 따라 점점 커지면서 매번 그래프를 요약하는 데 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 정점의 연결성, 이웃 정점의 수 및 정점 차수의 비율을 고려한 패턴 생성을 통해 그래프를 요약하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 그래프 스트림에 따라 변화하는 그래프를 요약하기 위해 1-홉의 빈발 패턴을 찾아 DSMatrix로 표현하고 그 빈발 패턴을 N-홉의 패턴으로 확장하여 빈발 패턴 관리 테이블에 저장한다. 저장된 빈발 패턴들을 이웃 점수를 사용하여 요약할 그래프에 적용하여 요약 그래프를 생성한다. 다음 윈도우에서 생성된 N-홉의 빈발 패턴과 빈발 패턴 테이블에 저장된 패턴을 비교하여 빈발 여부를 판단함으로써 패턴 검출 시간을 감소 시킨다. 다양한 성능 평가를 통해 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 처리 시간과 정확도 측면에서 성능이 우수함을 보인다.
#그래프 스트림 #그래프 요약 #빈발 패턴 #대규모 그래프 #패턴 인코딩 #Graph Stream #Graph Summary #Frequent Pattern #Large-scale Graph #Pattern Encoding

목차

요약
Abstract
I. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 빈발 패턴 기반 요약 기법
Ⅳ. 성능 평가
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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