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이동욱 (호남대학교) 김민서 (호남대학교) 김남호 (호남대학교) 최광미 (호남대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제24권 제10호
발행연도
2023.10
수록면
2,585 - 2,591 (7page)
DOI
10.9728/dcs.2023.24.10.2585

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세계 여러 나라에서 수어 언어를 중요시하며, 일부는 수어를 공식 언어로 지정하여 사회 참여 기회를 높이고 있지만 그럼에도 불구하고 음성 언어와 수어 간 의사소통 장벽은 여전히 존재한다. 본 논문에서는 이러한 문제들을 해결하기 위해 빠른 속도와 상대적으로 높은 정확도를 자랑하는 YOLO 알고리즘 중 YOLOv7 딥러닝 알고리즘을 사용하여 한국 수어를 실시간으로 한국어로 번역하여 수어와 음성 언어의 의사소통 격차를 해소하는 것을 목표로 하여 실시간 수어 번역 AI 프로그램을 구현하였다. 총 35개의 데이터 카테고리를 사용하였으며 학습 결과 mAP@0.5:0.95 값은 0.818로 나타났다. 테스트 데이터 셋을 사용한 인식률은 80%이상으로 높은 정확도를 보였다. 구현된 실시간 수어 번역 AI프로그램을 활용하여 수어와 음성 언어 간의 의사소통 격차를 해소하는데 기여할 것으로 기대된다.
#수어 #딥러닝 #객체 탐지 #Deep Learning #Object Detection #Sign Language #YOLO #YOLOv7

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. AI 모델 구현
Ⅳ. 수어 번역 프로그램 구현
Ⅴ. 결론
참고문헌

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