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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이석용 (Seoul National University) 최대웅 (Seoul National University) 양종현 (Seoul National University) 유기윤 (Seoul National University)
저널정보
한국측량학회 한국측량학회지 한국측량학회지 제41권 제5호
발행연도
2023.10
수록면
383 - 393 (11page)
DOI
10.7848/ksgpc.2023.41.5.383

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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최근 자연어 처리 기술(NLP: Natural Language Processing) 분야의 빠른 발전으로 인해 질의응답시스템(QA system: Questions Answering system)에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 공간정보 분야에서도 지식베이스(KB: knowledge base)를 통해 사용자의 공간 관련 질의에 답할 수 있는 공간관련 지식베이스 질의응답시스템(GeoKBQA : Geographic Knowledge Base Question Answering system)에 대한 연구가 진행 중이다. 본 연구에서는 GeoKBQA를 위한 중요 기술 중 하나인 semantic parsing에 필요한 자연어-쿼리 데이터셋을 구축하기 위해 공간 관련 질의가 라벨링 되어 있는 Mintaka, NLMAPS 데이터셋을 사용해 BERT 모델이 공간 관련 질의를 분류할 수 있도록 학습시켰다. 모델을 통해 자연어-쿼리로 이루어진 WebQuestionsSP, ComplexWebQuestions 데이터셋에서 공간 관련 데이터를 수집하였고, 다양한 평가 기법을 사용해 데이터셋의 품질을 평가하였다.

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 결론
References

참고문헌 (33)

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