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고준서 (라온데이터) 안민지 (카티어스) 홍창득 (카티어스) 윤지우 (라온데이터) 최성 (라온데이터)
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한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2023년도 추계종합학술대회 논문집 제27권 제2호
발행연도
2023.10
수록면
140 - 143 (4page)

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Grapheme-to-Phoneme 변환기(G2P)는 표준발음법을 기반으로 다양한 음운변동현상을 반영하여 문자열을 발음열로 변경할 수 있도록 하는 기술이다. 이는 음성합성에서 정확한 음성의 생성을 위해 매우 중요한 기술로, 텍스트와 음성간의 관계 파악을 위한 필수적인 과정이다. 기존의 공개된 한국어 G2P의 경우, 문법사항을 제대로 반영하지 못하거나 음운론적 규칙 중 일부를 반영하지 못하는 등의 문제로 인해 음성합성 결과물의 품질을 낮추는 문제가 발생했다. 본 연구에서는 형태소 분석 기법과 예외 단어 테이블을 통해 한국어 음운론에 기반하여 텍스트를 발음열로 변환하는 기술을 제안한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 한국어 G2P 원리
Ⅲ. 실험 및 분석
Ⅳ. 결론
References

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