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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
성수진 (창원대학교) 차정원 (창원대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.50 No.11
발행연도
2023.11
수록면
940 - 946 (7page)
DOI
10.5626/JOK.2023.50.11.940

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본 연구에서는 지식베이스로부터 질의에 대한 근거 문장을 생성하여 응답 추론 과정에 정보를 추가하고, 사람이 읽기 쉬운 형태의 근거 문장을 제공하고자 한다. 이를 위해 HotpotQA 데이터 내 근거 문서에 대한 디비피디아와 위키데이터 두 개의 지식베이스를 직접 수집하고, 수집된 트리플을 기반으로 근거 문장 생성 모델을 학습한다. 답변 생성 모델은 생성된 근거 문장과 질문을 입력으로 학습한다. 지식베이스를 기반으로 생성된 근거 문장은 디비피디아와 위키데이터에 관계없이 모두 응답 생성에 대해 긍정적인 추가 정보를 제공하여 응답 생성 성능을 향상시킬 수 있었고, 사람이 이해할 수 있는 문장을 생성할 수 있었다.
#질의응답 #근거생성 #지식베이스 #데이터-텍스트 생성 #question and answering #supporting facts generation #knowledge base #data-to-text

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 제안 방법
3. 실험 및 성능
4. 결론 및 정리
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